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新阿尔法狗震动围棋界:棋手的伤感人类的幸运
时间:2017-10-20 13:32
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原标题:新阿尔法狗震动围棋界:棋手的伤感人类的幸运,胜负并非全部
不约而同,10月19日上午,中国多位顶尖围棋选手都在微博中关注了新版人工智能程序AlphaGo Zero。
关注里有“哀叹”:
柯洁说,“人类太多余了。”古力评,“我们的伤感,人类的进步!”
也有戏谈:
唐韦星称,“准备努力赚钱,以后买下DeepMind,让AlphaGo Zero给我做陪练。”
还有认真:
江铸久说,以后很多小朋友的围棋老师可能就是AI(人工智能)。在围棋比赛中,肯定要防止选手向AI求助、作弊。
常昊表示,虽然胜负很重要,但胜负并非围棋的全部,围棋还追求艺术性和文化性。
19日凌晨,在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表的论文中,谷歌下属公司Deepmind报告了AlphaGo Zero程序:从完全空白起步,不需要任何人类的棋谱经验,经过自我对弈训练,3天,它就无师自通,完爆其高手“前辈”。尽管其前辈就已经非常惊人,横扫多位世界顶尖棋手。
19日下午,围棋国手江铸久九段告诉澎湃新闻,他最期待的是看AlphaGo Zero的新棋谱,它自我对弈的,它与其他AlphaGo对弈的,他想看看有哪些新招数,会有哪些启发。他曾试着打开这些刚被公布的棋谱,但可能网络上访问的人太多,他没能打开。
江铸久九段说,“看到AlphaGoZero的这个新闻后,我的第一感想是,围棋的本原是训练提高人类的脑力,使人变得更加聪慧,继而去发现,创造无限。我们该怎样传授围棋知识给孩子们?让孩子们借助围棋,发现自己,做最好的自己。向Deepmind团队致敬!”
他相信,未来,很多小朋友的围棋老师可能就是AI(人工智能)。AI如同一个利器,一个非常有利的工具,人类可以借助它发展自己的文明,如同在日常生活中借助于自行车、汽车。在围棋比赛中,肯定要防止选手向AI求助、作弊,因为AI如同一个答案。
江铸久九段说,“虽然AlphaGo给围棋选手带来了挑战,但围棋仍然是很美的。AlphaGo帮人类发展了围棋,把围棋推进到前所未有的境界。我是从竞技选手走过来的,很多问题想不明白的,AlphaGo给了一些启示。我自己觉得,我们生活在现在的时代,蛮幸运的,可以看到科技将这些设想变成现实。”
常昊九段向澎湃新闻表示,学习AlphaGo Zero的新招数,可能不太容易。AlphaGo Zero有一些看起来很新奇的招数,人们可以借鉴,开拓思路,但不适合盲目地模仿,因为它的招数背后有强大的数据支撑或想法,如果你没有这样的数据支撑,单纯模仿招数,可能不行。
他以职业棋手和业余棋手为例解释说,每一个下法背后有它的内涵、思想,如果你不懂这些背后的东西,单纯去模仿,意义不大。在人工智能出现以前,也有很多职业棋手的棋谱。业余棋手如果不理解某个招数背后的布局、思想,单纯模仿职业棋手的下法,可能发挥不了一个子最大的效力,最终适得其反。
常昊表示,虽然胜负很重要,但胜负并非围棋的全部,围棋还追求艺术性和文化性。虽然现在人类已经下不过AlphaGo了,但围棋中还有很多美,还有很多可以探索的东西。另一方面,数千年来,人类对围棋的探索和发展,并非一无是处。人们一直在探索围棋正确的下法,其中的变化非常多样,每个人都可以有自己的下法,这也说明围棋博大精深,这是围棋的魅力之一。
2017年少林无遮大会黑白决冠军、业余棋手孟繁雄告诉澎湃新闻,他认为,受AlphaGo等人工智能的影响,一些棋手的棋路已经开始改变,很多围棋爱好者可能会放弃网络对弈,而回归到线下,因为你不知道网络对手是人还是AlphaGo。而围棋本来的就被成为“手谈”,并非“鼠标谈”。
但江铸久九段认为,想提高自己棋力的人,还会留在线上。
19日凌晨2:22,AlphaGo Zero相关论文和新闻发布一个小时后,被称为世界围棋第一人的柯洁九段就更新微博称,“一个纯净、纯粹自我学习的alphago是最强的……对于alphago的自我进步来讲,人类太多余了。”他配发了一个失望的表情。
而他发送上一条微博时,10月18日18:10,他刚刚在杭州结束2017年世界围棋星锐最强战总决赛,夺得冠军。在微博中,他还充满了胜利的喜悦,“.从中午12点奋战到下午五点,一度落后的棋终于逆转。最后是我获得了冠军……结局是美好的。现在的中日韩新锐一个比一个优秀,但希望你们记住我,你们的前辈是很厉害的。”
19日8:30,围棋世界冠军古力九段转发柯洁的微博,并评论称,“20年不抵3天啊,我们的伤感,人类的进步!”
19日11:21,世界冠军唐韦星九段发布微博称,“我现在的理想在看见DeepMind发的消息后非常坚定了,我准备努力赚钱,以后买下DeepMind,让AlphaGo Zero给我做陪练。”
唐韦星随后发布微博称,未来简史说,人类之所以统治地球,是因为算法优势。但人工智能出现后,算法优势是AI的了。
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